Consultoria de Engenharia de IA
Sistemas de IA em produção, construídos por engenheiros seniores que entendem cada linha
RAG, arquiteturas multi-agent e voice AI, da auditoria à produção. Liderada pelo fundador, com engenheiros seniores de mais de 10 anos cada, aumentada por IA, nunca substituída por ela.
Seus clientes estão chegando com um agente
O ChatGPT já consegue chamar as ferramentas WebMCP que sua aplicação web declara, em vez de adivinhar onde clicar. Deixamos seu produto pronto para agentes em duas semanas, com você decidindo o que um agente pode acessar.
O que Entregamos
Production Readiness Review
Uma semana, US$ 4.500. Um relatório escrito sobre o seu protótipo de IA: o que você tem, o que quebra primeiro com usuários reais e quanto custa chegar à produção.
Ver a revisãoAgent Ready
Duas semanas, US$ 9.500. Declaramos ferramentas WebMCP no seu app web para que o ChatGPT e outros agentes possam agir nele, e você decide o que eles podem tocar.
Ver como funcionaSistemas em Produção
A partir de US$ 25.000, em marcos que você pode interromper entre um e outro. Sistemas RAG, multi-agent e de voz, com avaliação e custo por requisição medidos desde a primeira versão.
Ver casosCTO de IA Fracionado
Um arquiteto sênior de IA no seu time, em geral de 10 a 20 horas por semana: arquitetura, contratações, escolha de fornecedores e revisão do que outros prestadores entregam.
Ver o papelCom quem mais você provavelmente está conversando
Três tipos de fornecedor costumam entrar na lista junto conosco. Veja o que cada um entrega.
Um marketplace de talentos
Um profissional avaliado, cobrado por hora. Você gerencia o trabalho e fica com as decisões de arquitetura.
Conosco, um engenheiro sênior responde pelo resultado e pela arquitetura, e registra por que cada decisão foi tomada.
Uma grande consultoria
Uma fase de descoberta medida em meses, depois um time dimensionado para um programa.
Conosco, o primeiro passo é uma revisão de uma semana ou um sprint de duas semanas, com preço fixo.
Uma fábrica de protótipos
Uma demo rápida que parece pronta e quebra com usuários reais.
Conosco, avaliação, rastreamento e custo por requisição entram já na primeira versão.
Fez um protótipo com ferramentas de IA? Veja como ele vira produto
Uma primeira conversa de 30 minutos, sem custo, e depois uma semana a preço fixo que coloca por escrito o que você tem, o que falta antes de usuários reais usarem e quanto custa construir. Seu código e suas contas, no seu nome, desde o primeiro dia.
Trabalhos selecionados
Sistemas em produção, resultados reais
Alguns projetos em profundidade, com os números que importam.

IA Empresarial
Arquitetura de Sistemas Multi-Agent
Um assistente multi-agent supervisor-worker em produção para uma plataforma de criação de formulários
- Assistente multi-agent em produção: seis agentes especializados e mais de 90 ferramentas de backend via MCP
- Framework de agentes reutilizável (grafo compartilhado, A2A, MCP, human-in-the-loop) que escala pela adição de novos agentes
- Aprovações human-in-the-loop duráveis, que sobrevivem a reinícios de container
Referência nominal disponível sob solicitação.
Leia o case completo
Saúde
Assistente de Voice AI para Pacientes do Medicare
Um companheiro voice-first para pacientes idosos em tablets de cabeceira
- Roda em produção em tablets no modo quiosque, com observabilidade ponta a ponta em cada chamada
- Interface multimodal de fato, por voz e toque, projetada para acessibilidade de idosos
- Seis habilidades de voz (medicação, lembretes, previsão do tempo, notícias, quiz, jogos de palavras) mais busca na web
Referência nominal disponível sob solicitação.
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Jogos Mobile
Pipeline Autônomo de Geração de Features para Jogos Mobile
De um brief de uma linha a features de jogo projetadas, construídas e testadas
- Fases autônomas (com portões de aprovação humana) do brief à feature projetada, construída e testada
- Pilha de verificação de cinco camadas; um contrato de integração em runtime capturou 5 bugs de gameplay que todas as checagens visuais deixaram passar
- Piloto: o conjunto de arte de uma feature gerado e validado por máquina em menos de uma hora, contra uma linha de base manual de cerca de 2 horas por asset
Referência nominal disponível sob solicitação.
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Automotivo / Vendas
Assistente de Vendas com IA e RAG
Um assistente de RAG e analytics em produção para concessionárias automotivas
- Colocado em produção no Kubernetes, em frotas de CPU e GPU, com entrega via GitOps
- Isolamento multi-tenant rígido: a validação de SQL restrita a cada concessionária bloqueia o acesso a dados de outras
- RAG fundamentado, com fallback anti-alucinação em vez de respostas inventadas
Referência nominal disponível sob solicitação.
Leia o case completoAvaliações de Clientes
Verificado pelas pessoas para quem construímos
"Vindler Solutions stood out from other vendors we've worked with."
"I'm very happy with them."
"Carlos treated the project like his own from the first week."
"We were impressed by Vindler Solutions' level of technical proficiency."
"They also had the ability to work autonomously with minimal instruction."
Confiança em Diversos Setores
Conectando inovação em IA com expertise específica do setor.
Desenvolvido com Tecnologia de Ponta
LangChain
Construindo aplicações com LLMs através de composição
LangGraph
Raciocínio avançado e fluxos de trabalho multi-agentes
AWS
Infraestrutura em nuvem escalável para IA empresarial
Modelos Multimodais
Modelos multimodais de fronteira da OpenAI, Anthropic e Google para texto, visão e áudio
LiveKit
Infraestrutura de voz e vídeo em tempo real para agentes conversacionais
Deepgram
Speech-to-text rápido e preciso para pipelines de voz em produção
Cartesia
Text-to-speech de baixa latência com som natural para IA de voz
Synthesia
Avatares de vídeo gerados por IA para conteúdo escalável
HeyGen
Geração de vídeo personalizado com IA e criação de avatares
PyTorch/TensorFlow
Frameworks de deep learning para modelos personalizados

Com quem você trabalha
Carlos Dutra, Fundador
A Vindler é liderada por um engenheiro sênior, não por um time de vendas. Carlos tem mais de 15 anos construindo e liderando sistemas de dados e IA, é mestre em Matemática Aplicada (pesquisa em machine learning) pela USP e concluiu o MIT Sloan Executive Education. Já liderou times na Wildlife Studios e na Trustly, coloca IA em produção na AWS e contribui com open source. Toptal Verified Expert desde 2020.
Experiência em
Vamos Resolver Seu Desafio de IA
Conte o que você está construindo. O Carlos responde em até um dia útil, e a primeira call termina com uma nota curta por escrito sobre escopo, riscos e próximo passo.
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Suporte 24/7 em todos os fusos horários. Experiência local, impacto global.
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