Pipeline Autônomo de Geração de Features para Jogos Mobile
De um brief de uma linha a features de jogo projetadas, construídas e testadas
O Desafio
Um dos maiores estúdios de jogos mobile hyper-casual ainda gastava tempo de profissionais sêniores nas partes de baixo valor de entregar features de eventos ao vivo: escrever documentos de design, gerar e limpar arte, montar a UI e testar. Eles queriam um pipeline autônomo capaz de levar uma ideia de feature de uma linha até código de jogo construível e testado, sem virar uma caixa-preta sem prestação de contas em que os designers não pudessem confiar.
A Solução
Construímos um pipeline autônomo e ponta a ponta de geração de features, orquestrado por um agente LLM (Claude Agent SDK) que comanda um conjunto de servidores de ferramentas Model Context Protocol para o motor do jogo, o DCC 3D, o design system e a arte generativa. A partir de um brief curto, ele produz um documento de design completo com pesquisa fundamentada, mockups de UI dentro da identidade da marca, assets 2D e 3D gerados, código de motor commitado no repositório real do jogo e testes automatizados. Um portão de aprovação humana fica entre o design e a construção, e cada etapa de build se autocorrige em um loop fechado até passar por uma pilha de verificação de cinco camadas: checagens determinísticas de geometria, computer vision sobre os pixels renderizados para contraste e sobreposição, revisão estruturada por modelo de visão, um smoke test automatizado em modo de jogo e contratos de integração com boot real. Cada execução é versionada e reproduzível, fixada a um commit e a uma entrada exatos, de modo que qualquer saída pode ser rastreada exatamente até o que a produziu.
Resultados
- Fases autônomas (com portões de aprovação humana) do brief à feature projetada, construída e testada
- Pilha de verificação de cinco camadas; um contrato de integração em runtime capturou 5 bugs de gameplay que todas as checagens visuais deixaram passar
- Piloto: o conjunto de arte de uma feature gerado e validado por máquina em menos de uma hora, contra uma linha de base manual de cerca de 2 horas por asset
- Execuções totalmente reproduzíveis e versionadas, fixadas a um commit e a uma entrada exatos