Voltar aos Estudos de CasoTelecom / Varejo

    Motor de Recomendação para IVR

    Ofertas personalizadas através de sistemas de voz inteligentes

    O Desafio

    O sistema IVR de uma grande operadora de telecom estava perdendo oportunidades de cross-sell e upsell durante chamadas de atendimento ao cliente. Ofertas genéricas tinham baixas taxas de conversão, e não havia como personalizar recomendações com base em perfis e comportamentos individuais dos clientes.

    A Solução

    Desenvolvemos um motor de recomendação baseado em XGBoost que se integra à infraestrutura IVR existente. O sistema analisa histórico do cliente, uso do plano atual, eventos de vida e contexto da chamada para gerar recomendações de produtos personalizadas em tempo real. As ofertas são apresentadas em momentos ideais durante o fluxo da chamada.

    Resultados

    • 300% de aumento nas conversões de produtos via IVR
    • Receita média por chamada aumentou em $4,50
    • Taxa de aceitação do cliente melhorou de 2% para 8%
    • ROI alcançado em 3 meses após a implantação

    Tecnologias Utilizadas

    XGBoostMachine LearningPythonAWSIVR Integration

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