Voltar aos Estudos de CasoTelecom / Varejo
Motor de Recomendação para IVR
Ofertas personalizadas através de sistemas de voz inteligentes
O Desafio
O sistema IVR de uma grande operadora de telecom estava perdendo oportunidades de cross-sell e upsell durante chamadas de atendimento ao cliente. Ofertas genéricas tinham baixas taxas de conversão, e não havia como personalizar recomendações com base em perfis e comportamentos individuais dos clientes.
A Solução
Desenvolvemos um motor de recomendação baseado em XGBoost que se integra à infraestrutura IVR existente. O sistema analisa histórico do cliente, uso do plano atual, eventos de vida e contexto da chamada para gerar recomendações de produtos personalizadas em tempo real. As ofertas são apresentadas em momentos ideais durante o fluxo da chamada.
Resultados
- 300% de aumento nas conversões de produtos via IVR
- Receita média por chamada aumentou em $4,50
- Taxa de aceitação do cliente melhorou de 2% para 8%
- ROI alcançado em 3 meses após a implantação
Tecnologias Utilizadas
XGBoostMachine LearningPythonAWSIVR Integration