Voltar aos Estudos de CasoE-commerce e Varejo

    Sistema de Precificação Dinâmica

    Inteligência de preços em tempo real para vantagem competitiva

    O Desafio

    Um varejista de e-commerce com milhares de SKUs estava perdendo margem para concorrentes com estratégias de preços mais ágeis. Atualizações manuais de preços eram lentas e não conseguiam responder a mudanças de mercado, ações de concorrentes ou flutuações de demanda em tempo real.

    A Solução

    Construímos um sistema de precificação dinâmica com machine learning que analisa preços de concorrentes, padrões de demanda, níveis de estoque e condições de mercado para recomendar preços ótimos. O sistema roda na AWS Lambda para escalabilidade e atualiza preços em todos os canais em tempo real, respeitando regras de negócio e restrições de margem.

    Resultados

    • 12% de aumento nas margens de lucro gerais
    • Preços atualizados mais de 50.000 vezes diariamente em todos os SKUs
    • Tempo de resposta competitiva reduzido de dias para minutos
    • 15% de redução no excesso de estoque através de precificação baseada em demanda

    Tecnologias Utilizadas

    Machine LearningAWS LambdaPythonPostgreSQLRedis

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