Volver a Casos de EstudioTelecomunicaciones / Retail

    Motor de Recomendación para IVR

    Ofertas personalizadas a través de sistemas de voz inteligentes

    El Desafío

    El sistema IVR de un importante proveedor de telecomunicaciones estaba perdiendo oportunidades de venta cruzada y venta adicional durante las llamadas de servicio al cliente. Las ofertas genéricas tenían bajas tasas de conversión, y no había forma de personalizar las recomendaciones basándose en perfiles y comportamiento individuales de los clientes.

    La Solución

    Desarrollamos un motor de recomendación basado en XGBoost que se integra con la infraestructura IVR existente. El sistema analiza el historial del cliente, el uso del plan actual, eventos de vida y el contexto de la llamada para generar recomendaciones de productos personalizadas en tiempo real. Las ofertas se presentan en momentos óptimos durante el flujo de la llamada.

    Resultados

    • 300% de aumento en las conversiones de productos basadas en IVR
    • Ingresos promedio por llamada aumentaron en $4.50
    • Tasa de aceptación del cliente mejoró del 2% al 8%
    • ROI alcanzado dentro de los 3 meses posteriores al despliegue

    Tecnologías Utilizadas

    XGBoostMachine LearningPythonAWSIVR Integration

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