Asistente de Voice AI para Pacientes de Medicare
Un compañero centrado en la voz para pacientes mayores en tablets junto a la cama

El Desafío
Una startup de salud necesitaba un compañero centrado en la voz que los pacientes mayores pudieran usar de verdad en una tablet junto a la cama, sin menús, sin teclear y sin jerga. Tenía que sentirse cálido y paciente, responder con la rapidez suficiente para sostener una conversación natural, ayudar con rutinas diarias como medicamentos y recordatorios, y ser operable y observable en toda una flota de dispositivos desplegados en campo.
La Solución
Construimos el asistente sobre el framework LiveKit Agents como un pipeline de voz en tiempo real: speech-to-text por streaming con AssemblyAI, un modelo de razonamiento OpenAI GPT-4.1 y voz de Cartesia, con detección de actividad de voz Silero VAD y un detector de turnos basado en transformer ajustado para un habla más lenta y suave. Un protocolo de comandos con el backend como autoridad mantiene la voz sincronizada con una interfaz táctil de tipografía grande, de modo que un paciente puede hablar o tocar y ambos caminos se comportan de forma idéntica. El asistente gestiona los registros de toma de medicamentos, recordatorios hablados, clima, noticias, trivia y juegos de palabras, y búsqueda web sensible a la ubicación, y recuerda datos duraderos (familia, salud, preferencias) mediante una capa de memoria a largo plazo. Diseñamos la latencia de forma deliberada (precalentamiento de workers, carga de memoria paralelizada y escrituras fuera de la ruta crítica) e instrumentamos todo con trazado de Langfuse, monitoreo de Sentry y una suite de evaluación con LLM juez que califica empatía y claridad, no solo las llamadas a herramientas. Una capa de autenticación de dispositivos, telemetría de red por dispositivo y administración remota lo hacen operable a escala de flota.
Resultados
- Funciona en producción en tablets tipo kiosco con observabilidad de extremo a extremo en cada llamada
- Verdadera interfaz multimodal de voz y toque diseñada para la accesibilidad de personas mayores
- Seis habilidades de voz (medicamentos, recordatorios, clima, noticias, trivia, juegos de palabras) más búsqueda web
- Mejoras medibles de capacidad de respuesta gracias a un trabajo de latencia focalizado (por ejemplo, una reducción de ~58% en la pausa entre turnos de juego)
- 96 pruebas unitarias de backend más una suite de evaluación conversacional de 32 escenarios que califica empatía y claridad
Tecnologías Utilizadas
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