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title: "Motor de Recomendação para IVR - Vindler"
description: "Ofertas personalizadas através de sistemas de voz inteligentes"
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updatedAt: "2026-11-12"
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# Motor de Recomendação para IVR

Ofertas personalizadas através de sistemas de voz inteligentes

## O Desafio

O sistema IVR de uma grande operadora de telecom estava perdendo oportunidades de cross-sell e upsell durante chamadas de atendimento ao cliente. Ofertas genéricas tinham baixas taxas de conversão, e não havia como personalizar recomendações com base em perfis e comportamentos individuais dos clientes.

## A Solução

Desenvolvemos um motor de recomendação baseado em XGBoost que se integra à infraestrutura IVR existente. O sistema analisa histórico do cliente, uso do plano atual, eventos de vida e contexto da chamada para gerar recomendações de produtos personalizadas em tempo real. As ofertas são apresentadas em momentos ideais durante o fluxo da chamada.

## Resultados

-   300% de aumento nas conversões de produtos via IVR
-   Receita média por chamada aumentou em $4,50
-   Taxa de aceitação do cliente melhorou de 2% para 8%
-   ROI alcançado em 3 meses após a implantação

## Tecnologias Utilizadas

XGBoostMachine LearningPythonAWSIVR Integration

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## Structured data

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